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SpringCloud

阿里灰太狼
2022-01-29 / 0 评论 / 1 点赞 / 175 阅读 / 4,169 字 / 正在检测是否收录...
温馨提示:
本文最后更新于 2022-02-11,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

1、Spring Cloud

Spring Cloud 是实现微服务思想落地开发的一整套技术的集合。
Spring Cloud专注于提供良好的开箱即用经验的典型用例和可扩展性机制覆盖。

  • 分布式/版本化配置
  • 服务注册和发现
  • 路由
  • service - to - service调用
  • 负载均衡
  • 断路器
  • 分布式消息传递

Spring Cloud上下文为Spring Cloud应用程序(引导上下文,加密,刷新范围和环境端点)的ApplicationContext提供实用程序和特殊服务。Spring Cloud Commons是一组在不同的Spring Cloud实现中使用的抽象和常用类(例如Spring Cloud Netflix vs. Spring Cloud Consul)。

1.1 Spring Cloud和Dubbo的区别图解

springcloud1

1.2 微服务的技术栈

springcloud2

2、Spring Cloud 概述

2.1 SpringBoot和SpringCloud的区别?

  • SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
  • SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来,
  • 为各个微服务之间提供,配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务
  • SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目, 但是SpringCloud离不开SpringBoot ,属于依赖的关系
  • SpringBoot专注于快速、方便的开发单个微服务个体,SpringCloud关注全局的服务治理框架。

3、Eureka

3.1 Eureka和ZooKeeper都可以提供服务注册与发现的功能,请说说两个的区别

1、 ZooKeeper中的节点服务挂了就要选举 在选举期间注册服务瘫痪,虽然服务最终会恢复,但是选举期间不可用的, 选举就是改微服务做了集群,必须有一台主其他的都是从
2、 Eureka各个节点是平等关系,服务器挂了没关系,只要有一台Eureka就可以保证服务可用,数据都是最新的。 如果查询到的数据并不是最新的,就是因为Eureka的自我保护模式导致的
3、 Eureka本质上是一个工程,而ZooKeeper只是一个进程
4、 Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像ZooKeeper 一样使得整个注册系统瘫痪
5、 ZooKeeper保证的是CP,Eureka保证的是AP

CAP: C:一致性>Consistency; 取舍:(强一致性、单调一致性、会话一致性、最终一致性、弱一致性) A:可用性>Availability; P:分区容错性>Partition tolerance;

4、Zuul

4.1 什么是网关?

网关相当于一个网络服务架构的入口,所有网络请求必须通过网关转发到具体的服务。

4.2 网关的作用是什么

统一管理微服务请求,权限控制、负载均衡、路由转发、监控、安全控制黑名单和白名单等

4.3 什么是Spring Cloud Zuul(服务网关)

  • Zuul是对SpringCloud提供的成熟对的路由方案,他会根据请求的路径不同,网关会定位到指定的微服务,并代理请求到不同的微服务接口,他对外隐蔽了微服务的真正接口地址。 三个重要概念:动态路由表,路由定位,反向代理:
  • 动态路由表:Zuul支持Eureka路由,手动配置路由,这俩种都支持自动更新
  • 路由定位:根据请求路径,Zuul有自己的一套定位服务规则以及路由表达式匹配
  • 反向代理:客户端请求到路由网关,网关受理之后,在对目标发送请求,拿到响应之后在 给客户端
  • 它可以和Eureka,Ribbon,Hystrix等组件配合使用,
  • Zuul的应用场景:
  • 对外暴露,权限校验,服务聚合,日志审计等

4.4 网关与过滤器有什么区别

网关是对所有服务的请求进行分析过滤,过滤器是对单个服务而言。

4.5 常用网关框架有那些?

Nginx、Zuul、Gateway

4.6 Zuul与Nginx有什么区别?

Zuul是java语言实现的,主要为java服务提供网关服务,尤其在微服务架构中可以更加灵活的对网关进行操作。Nginx是使用C语言实现,性能高于Zuul,但是实现自定义操作需要熟悉lua语言,对程序员要求较高,可以使用Nginx做Zuul集群。

4.7 ZuulFilter常用有那些方法

  • Run():过滤器的具体业务逻辑
  • shouldFilter():判断过滤器是否有效
  • filterOrder():过滤器执行顺序
  • filterType():过滤器拦截位置

5、Ribbon

5.1 Ribbon是什么?

  • Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法
  • Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项,如连接超时,重试等。简单的说,就是在配置文件中列出后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随即连接等)去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。(有点类似Nginx)

5.2 Nginx与Ribbon的区别

  • Nginx是反向代理同时可以实现负载均衡,nginx拦截客户端请求采用负载均衡策略根据upstream配置进行转发,相当于请求通过nginx服务器进行转发。Ribbon是客户端负载均衡,从注册中心读取目标服务器信息,然后客户端采用轮询策略对服务直接访问,全程在客户端操作。

5.3 Ribbon底层实现原理

Ribbon使用discoveryClient从注册中心读取目标服务信息,对同一接口请求进行计数,使用%取余算法获取目标服务集群索引,返回获取到的目标服务信息。

5.4 @LoadBalanced注解的作用

开启客户端负载均衡。

6、Hystrix

6.1 什么是断路器

  • 当一个服务调用另一个服务由于网络原因或自身原因出现问题,调用者就会等待被调用者的响应 当更多的服务请求到这些资源导致更多的请求等待,发生连锁效应(雪崩效应)
  • 断路器有三种状态

打开状态:一段时间内 达到一定的次数无法调用 并且多次监测没有恢复的迹象 断路器完全打开 那么下次请求就不会请求到该服务
半开状态:短时间内 有恢复迹象 断路器会将部分请求发给该服务,正常调用时 断路器关闭
关闭状态:当服务一直处于正常状态 能正常调用

6.2 什么是 Hystrix?

  • 在分布式系统,我们一定会依赖各种服务,那么这些个服务一定会出现失败的情况,就会导致雪崩,Hystrix就是这样的一个工具,防雪崩利器,它具有服务降级,服务熔断,服务隔离,监控等一些防止雪崩的技术。
  • Hystrix有四种防雪崩方式:
  • 服务降级:接口调用失败就调用本地的方法返回一个空
  • 服务熔断:接口调用失败就会进入调用接口提前定义好的一个熔断的方法,返回错误信息
  • 服务隔离:隔离服务之间相互影响
  • 服务监控:在服务发生调用时,会将每秒请求数、成功请求数等运行指标记录下来。

6.3 谈谈服务雪崩效应

  • 雪崩效应是在大型互联网项目中,当某个服务发生宕机时,调用这个服务的其他服务也会发生宕机,大型项目的微服务之间的调用是互通的,这样就会将服务的不可用逐步扩大到各个其他服务中,从而使整个项目的服务宕机崩溃.发生雪崩效应的原因有以下几点
  • 单个服务的代码存在bug. 2请求访问量激增导致服务发生崩溃(如大型商城的枪红包,秒杀功能). 3.服务器的硬件故障也会导致部分服务不可用.

6.4 在微服务中,如何保护服务?

  • 一般使用使用Hystrix框架,实现服务隔离来避免出现服务的雪崩效应,从而达到保护服务的效果。当微服务中,高并发的数据库访问量导致服务线程阻塞,使单个服务宕机,服务的不可用会蔓延到其他服务,引起整体服务灾难性后果,使用服务降级能有效为不同的服务分配资源,一旦服务不可用则返回友好提示,不占用其他服务资源,从而避免单个服务崩溃引发整体服务的不可用.

6.5 服务雪崩效应产生的原因

  • 因为Tomcat默认情况下只有一个线程池来维护客户端发送的所有的请求,这时候某一接口在某一时刻被大量访问就会占据tomcat线程池中的所有线程,其他请求处于等待状态,无法连接到服务接口。

6.6 谈谈服务降级、熔断、服务隔离

  • 服务降级:当客户端请求服务器端的时候,防止客户端一直等待,不会处理业务逻辑代码,直接返回一个友好的提示给客户端。
  • 服务熔断是在服务降级的基础上更直接的一种保护方式,当在一个统计时间范围内的请求失败数量达到设定值(requestVolumeThreshold)或当前的请求错误率达到设定的错误率阈值(errorThresholdPercentage)时开启断路,之后的请求直接走fallback方法,在设定时间(sleepWindowInMilliseconds)后尝试恢复。
  • 服务隔离就是Hystrix为隔离的服务开启一个独立的线程池,这样在高并发的情况下不会影响其他服务。服务隔离有线程池和信号量两种实现方式,一般使用线程池方式。

6.7 服务降级底层是如何实现的?

  • Hystrix实现服务降级的功能是通过重写HystrixCommand中的getFallback()方法,当Hystrix的run方法或construct执行发生错误时转而执行getFallback()方法。
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